CloudBusinessCity ISV Road Show

Data Science, машинное обучение и нейросети
Киев – 09 Дек 16, Одесcа – 11 Дек 16, Львов – 12 Дек 16

Описание

Data science, машинное обучение и нейросети без соменения стали одними из главных трендов и buzz-words этого года. Взрывной рост финансирования AI-стартапов, выход массы продуктов от гигантов индустрии, анонсы облачных платформ, декларирующих использование AI, прогнозы конфликта человечества и искусственного интеллекта. Как и в любом информационном буме, здесь важно понимать, в чем реальная ценность новых технологий и подходов для индустрии технологических стартапов. В трехчасовой лекции будет осуществлено погружение в теорию и практику отрасли искусственного интеллекта и смежных областей. Мы рассмотрим то, каким образом шло развитие индустрии; что предопределяло ее взлеты и падения — чтобы научиться прогнозировать будущие скачки. Мы погрузимся в анатомию нейросетей и разберем подходы к решению типовых задач в области распознавания изображений и видео, генерации изображений, natural language processing. Попытаемся понять факторы успешности проектов в области AI, основанных в нашем регионе и успешно проданных гигантам индустрии — Viewdle, Looksery, MSQRD — и то, что может быть востребовано в будущем.

Часть 1: Теория, или что полезно для CEO стартапа.

  • Введение в область: что такое Data Science, Machine Learning, Cognitive Science, искусственный интеллект, нейросети: как эти понятия взаимосвязаны и в чем между ними разница.
  • История развития технологий в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Факторы прогресса и механизмы возникновения disruption в отрасли, или как можно прогнозировать будущие возможности для стартапов, приходящие из сферы AI.
  • Разновидности нейросетей и методики их обучения. Существующие фреймворки и инструменты. Типовые задачи, для которых оптимально использование нейросетей.

Часть 2: Практика, или что полезно для CTO стартапа.

  • Использования API когнитивных служб: простой способ добавить AI-сервисы в ваш продукт
  • Разработка и обучение нейросетей. Выбор архитектуры, подходы к обучению. Основные требования к данным для обучения.
  • Работа с облачными instances для нейросетей на базе MS Windows Azure.

Ментор

Максим Орловский, PhD, MD, руководитель BICA Labs (bicalabs.org)
CEO Кодрум (qoderoom.com), сооснователь BanQ Systems (banqsystems.com)

Программа

Киев, 09 декабря
«Бизнес Центр Евразия» Киев, ул. Жилянская 75, офис Microsoft
10:00 – 10:30 Регистрация. Welcome coffee
10:30 – 12:00 Вступительное слово: MS и Партнеры
12:00 – 12:15 Coffee break
12:15 – 13:45 Data Science 1
13:45 – 14:30 Обед
14:30 – 16:00 Data Science 2
Одесса, 11 декабря
«Терминал 42» Одесса, ул. Успенская, 44
10:00 – 10:30 Регистрация. Welcome coffee
10:30 – 12:00 Вступительное слово: MS и Партнеры
12:00 – 12:15 Coffee break
12:15 – 13:45 Data Science 1
13:45 – 14:30 Обед
14:30 – 16:00 Data Science 2
Львов, 12 декабря
«ITEA Hub» Львов, ул. Героев УПА, 80
10:00 – 10:30 Регистрация. Welcome coffee
10:30 – 12:00 Вступительное слово: MS и Партнеры
12:00 – 12:15 Coffee break
12:15 – 13:45 Data Science 1
13:45 – 14:30 Обед
14:30 – 16:00 Data Science 2